SQLD 한번에 합격하자 - sqld 개념정리(엔티티, 정규화, 인덱스)

엔티티 = 스키마 = 테이블

 

기본키 일부에 의해서 결정될때, 부분함수종속

완전함수종속으로만 테이블이 구성되어야 더 정교한 테이블

 

제 1 정규화

- 각 칸에 들어가는 데이터는 오직 하나

 

제 2 정규화

- 부분 함수 종속을 없애서 완전 함수 종속으로만 이루어지게 만드는것

- 완전 함수 종속(기본키에 의해서 다른 함수들의 값이 정해지는 것)

ex) 학번 과목명 성적 이름

-> 학번으로 이름을 알 수 있음(부분함수종속)

-> 학번 과목명으로 성적을 할 수 있음(완전함수종속)

-> 학번 이름 / 학번 과목명 성적으로 테이블 2개로 나눔

 

제 3 정규화

-> 이행적 함수 종속

-> A -> B -> C  A->C (x)

-> A-> B / B-> C 끝

 

정규화

1,2,3,BCNF,4,5

 

데이터베이스 설계

- 데이터베이스 : 컴퓨터 세계에 데이터로 변환하기 위한 데이터베이스 모델링 과정

 

데이터베이스 생명주기

• 요구조건 분석  ( 사용자의 니즈 파악 )
• 개념적 설계 ( E-R모델 ERD ) - 개념 스키마, 트랜잭션 모델링, E-R모델
• 논리적 설계 ( IE공학 표기법 ) - 목표 DBMS에 맞는 스키마 설계
• 물리적 설계  - 목표 DBMS에 맞는 물리적 구조의 데이털
• 구현  -  특정 DBMS의 DDL(CREATE, ALTER, RENAME, DROP)로 데이터베이스 생성

 

정보공학 표기법 (IE표기법)

• 1:0, 1:1 , 1:N, N:M

 

엔티티

• 업무의 관심 대상이 되는 정보를 갖고 있거나, 그에 대한 정보를 관리할 필요가 있는 유형
• 무형의 사물(엔티티- 테이블)

 

엔티티 도출 - 기본키 설정- 관계

관계형 엔티티 (RDBMS) - 하나 이상의 공통된 컬럼이 있어야됨

 

외래식별자 정의

• 식별관계, 비식별관계

 

논리적 데이터 모델

• 데이터베이스 관리 시스템의 종류에 따라 관계 데이터 모델, 네트워크 데이터 모델, 계층 데이터 모델
• 걔념적 스키마(E-R스키마) -> 논리적 데이터 모델 - > 논리적스키마, 관계 데이터베이스 스키마

 

ISA ( 파생 관계 )

 

물리적 설계 단게

• 사용 DBMS 결정
• 데이터 타입 크기 결정
• 데이터 용량 및 설계 및 업무 프로세스 분석
• 역정규화(데이터베이스 성능을 위해서 용량을 포기)
• 무결성 제약조건 정의
• 인덱스 정의(색인)
• 데이터베이스 생성

 

인덱스 실사용 (https://www.youtube.com/watch?v=GiDSXaaHoWA)

• 이미 생성되어있는 인덱스 확인명령어
• SElECT * fROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(NULL, NULL, 'ALLSTATS LAST'));
• 위 명령어는  user권한으로 들어갔을 경우 select안됨 DBA 계정으로 들어가야됨

 

물리적 저장이란

• 실제로 하드디스크에 어떻게 어떤방식으로 저장할건지 결정하는 방식

 

역정규화

• 시스템 성능을 고료해서 기존 설계를 재구성하는 것

칼럼 역정규화(데이터의 중복허용)

• 테이블 간의 조인을 줄이고자 데이터의 중복을 허용하는 방법

 

SQL기본

ERD (엔티티 관계 다이어그램)

식별, 비식별 관계

 

영상출처 : https://www.youtube.com/watch?v=yzyqg5k7lMM